La visualización de datos nos ayuda a tener más sentido y ver lo que no es visible en los propios datos. En la era del big data, la visualización proporciona el eslabón perdido: la utilidad. Esto último es posible gracias a la simulación que proporciona un rápido entendimiento entre equipos.
En uno de nuestros artículos, se introdujo concepto de visualización integral
Hoy, ampliaremos nuestro enfoque para explorar otras industrias que utilizan la visualización , con miras a los beneficios comunes que se pueden utilizar en la planificación del diseño y la fabricación.
Dado que la comunicación es una herramienta fundamental para la interacción humana y la visualización es una evolución de la comunicación, no sorprende que las aplicaciones de visualización sean prácticamente ilimitadas. Veamos algunos interesantes a continuación.
Visualización de datos: una variedad de aplicaciones.
“Al visualizar la información, la transformamos en un paisaje que puedes explorar con los ojos, una especie de mapa de información. Y cuando esté perdido en la información, una tarjeta de información puede resultar útil. » (1)
De hecho, el “mapa” que proporciona la visualización es absolutamente esencial cuando se trata de procesar cantidades masivas de datos que de otro modo serían muy difíciles de procesar y extraer información útil de ellos.
Campos científicos como la astrofísica y la medicina ofrecen ejemplos conmovedores de procesamiento de datos a gran escala. Los astrónomos realizan simulaciones de formación de galaxias en las que cada “instantánea” puede superar los 25 terabytes.
Los científicos utilizan visualizaciones para buscar patrones , en el contexto de un único genoma humano que contiene 100 gigabytes de datos, en la búsqueda de una medicina personalizada.
Incluso en entornos donde los datos no son tan masivos, la visualización ayuda a analizar estadísticas durante largos períodos de tiempo. En los deportes profesionales y universitarios , por ejemplo, los entrenadores utilizan la visualización de datos de estadísticas de juegos, temporadas o carreras para la exploración y el desarrollo de jugadores. Al igual que los científicos y los directores deportivos, los equipos de diseño de fabricación deberían ampliar su pensamiento para incluir conjuntos de datos muy grandes para optimizar sus operaciones comerciales; la visualización puede ayudar.
“Cielo de microondas de nueve años”: la imagen detallada de todo el cielo del universo infantil creada a partir de nueve años de datos WMAP. Por el equipo científico de NASA/WMAP [dominio público], a través de Wikimedia Commons.
Además del hábil manejo de big data, la visualización de datos también puede ser muy útil en entornos donde los datos y sus observadores pueden interactuar, en un flujo de datos bidireccional . En ninguna parte esto es más útil que en la observación de las propias personas.
El campo de la educación, por ejemplo, está dando grandes pasos en el uso de la visualización de datos como herramienta de retroalimentación para mejorar la experiencia educativa a través de una enseñanza personalizada.
En una cumbre sobre visualización de datos educativos en 2014, Kathleen Styles, directora del Departamento de Educación de EE. UU., dijo: “En el pasado, conocíamos nuestro contenido. En el futuro, conoceremos a nuestros alumnos. »
Los planificadores y gerentes de planta también pueden pensar en qué datos sus empleados, clientes u otras partes interesadas pueden contribuir en la búsqueda de la optimización y la creación de valor . Una vez más, la visualización puede ser una forma elegante y práctica de observar dichos datos y hacerlos útiles.
Finalmente, y quizás lo más interesante, la visualización de datos abre la posibilidad de analizar datos en un número cada vez mayor de nuevas formas ; y estas capacidades evolucionan todos los días.
Los economistas y demógrafos utilizan el “mapeo de datos ”, creando nuevos mapas a lo largo de ejes políticos, económicos y sociales en lugar de geográficos. El proyecto "Next America" de Pew Research proporciona imágenes convincentes para ilustrar la dramática transformación de la población estadounidense en términos de edad y origen étnico.
El principio básico del insight es que los resultados no obvios son la clave para encontrar valor en los datos. La visualización , como forma poderosa de descubrir estos conocimientos, puede hacer que los datos sean significativos, impactantes e incluso inspiradores .
Red social – Por Martin Grandjean [CC BY-SA 3.0], vía Wikimedia Commons.
Visualización de datos moderna mediante simulación.
La simulación , la más antigua de las tecnologías de visualización, ha avanzado a pasos agigantados desde el legendario y rudimentario juego de computadora "Tenis para dos" de 1958.
La tecnología de simulación actual se puede encontrar en campos tan variados como la atención médica y militar, el entretenimiento y la preparación para desastres .
Inseparable de la ingeniería moderna, la simulación es vital para la planificación arquitectónica y urbana, así como para la I+D de automoción y aeronáutica .
Pero el verdadero tesoro (y lo que más nos emociona) reside en unir todo en un sentido holístico, una visualización completa. Con una visualización integral, no solo es posible representar un entorno virtual que proporcione una visión integral de sistemas que antes eran dispares, sino también simular procesos en tiempo real que permiten descubrir anomalías y matices que impactan los resultados deseados .
La visualización integral también es una buena manera de observar un espacio grande (como una gran fábrica) a vista de pájaro , del mismo modo que las visualizaciones de datos le permiten observar un gran conjunto de datos de manera significativa. El valor de una herramienta de este tipo en el proceso de planificación es inconmensurable.
La visualización de datos fomenta el rápido entendimiento entre equipos
Ya sea visualización de datos o visualización en un sentido más tradicional como simulación, la visualización es sin duda un medio para una mejor inmersión , participación y recuperación que las herramientas más antiguas que utilizan datos no activos.
La visualización fomenta la comprensión rápida entre equipos, dando sentido a los datos con gran volumen, velocidad y variedad.
Da vida a los datos y los plasma en historias, cómo la gente quiere consumirlos; golpear otra parte del cerebro que fomenta la retención.
En la era del big data, la visualización proporciona el eslabón perdido: la utilidad. Un puente entre la cognición humana y el análisis automatizado, puede brindar a los equipos de diseño de producción la capacidad de "ver" literalmente su negocio como nunca antes .
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(1). McCandless, David. “David McCandless: La belleza de la visualización de datos. » TED. Np, 1 de agosto de 2010. Web. 15 de noviembre de 2016.
