A visualização de dados nos ajuda a entender melhor e ver o que não está visível nos próprios dados. Na era do big data, a visualização fornece o elo que faltava: a utilidade. Este último é possível graças à simulação que proporciona um rápido entendimento entre as equipes.
Em um de nossos artigos, o conceito de visualização abrangente foi apresentado e um case apresentado às equipes de design de produção para usar como ferramenta para se manterem competitivos na era da Indústria 4.0.
Hoje, ampliaremos nosso foco para explorar outros setores que usam a visualização , com foco nos benefícios comuns que podem ser usados no planejamento de design e fabricação.
Dado que a comunicação é uma ferramenta fundamental para a interação humana e a visualização é uma evolução da comunicação, não é surpreendente que as aplicações de visualização sejam virtualmente ilimitadas. Vejamos alguns interessantes abaixo.
Visualização de dados: uma variedade de aplicações
“Ao visualizar a informação, transformamo-la numa paisagem que pode explorar com os olhos, uma espécie de mapa de informação. E quando você estiver perdido em informações, um cartão de informações pode ser útil. » (1)
Na verdade, o “mapa” fornecido pela visualização é absolutamente essencial quando se trata de processar grandes quantidades de dados que, de outra forma, seriam muito difíceis de processar e extrair deles insights acionáveis.
Campos científicos como astrofísica e medicina fornecem exemplos comoventes de processamento de dados em grande escala. Os astrônomos realizam simulações de formação de galáxias onde cada “instantâneo” pode exceder 25 terabytes.
Cientistas usam visualizações para procurar padrões , no contexto de um único genoma humano contendo 100 gigabytes de dados, na busca por medicina personalizada.
Mesmo em ambientes onde os dados não são tão massivos, a visualização ainda ajuda a analisar estatísticas durante longos períodos de tempo. Nos esportes profissionais e universitários , por exemplo, os treinadores usam a visualização de dados de estatísticas de jogos , temporadas ou carreiras para observação e desenvolvimento de jogadores. Tal como os cientistas e os diretores desportivos, as equipas de design de produção devem expandir o seu pensamento para incluir conjuntos de dados muito grandes para otimizar as suas operações comerciais; a visualização pode ajudar.
“Nine Year Microwave Sky” – A imagem detalhada de todo o céu do universo infantil criada a partir de nove anos de dados WMAP. Pela equipe científica da NASA/WMAP [domínio público], via Wikimedia Commons.
Além do manejo habilidoso de big data, a visualização de dados também pode ser muito útil em ambientes onde os dados e seus observadores podem interagir, em um fluxo de dados bidirecional . Em nenhum lugar isso é mais útil do que observar as próprias pessoas.
O campo da educação, por exemplo, está fazendo grandes avanços no uso da visualização de dados como ferramenta de feedback para melhorar a experiência educacional por meio do ensino personalizado.
Numa conferência sobre visualização de dados educacionais em 2014, Kathleen Styles, diretora do Departamento de Educação dos EUA, disse: “No passado, conhecíamos o nosso conteúdo. No futuro, conheceremos nossos alunos. »
Os planejadores e gerentes de fábrica também podem pensar sobre quais dados seus funcionários, clientes ou outras partes interessadas poderão contribuir na busca pela otimização e criação de valor . Novamente, a visualização pode ser uma forma elegante e prática de observar esses dados e torná-los úteis.
Finalmente, e talvez o mais interessante, a visualização de dados abre a possibilidade de analisar dados de um número crescente de novas maneiras ; e essas capacidades evoluem todos os dias.
Economistas e demógrafos utilizam o “mapeamento de dados ”, criando novos mapas ao longo de eixos políticos, económicos e outros eixos sociais, em vez de eixos geográficos. O projeto “Next America” da Pew Research fornece imagens atraentes para ilustrar a dramática transformação da população dos EUA em termos de idade e etnia.
O princípio básico do insight é que resultados não óbvios são a chave para encontrar valor nos dados. A visualização , como uma forma poderosa de descobrir esses insights, pode tornar os dados significativos, impactantes e até mesmo inspiradores .
Rede social – Por Martin Grandjean [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons.
Visualização moderna de dados por meio de simulação
A mais antiga das tecnologias de visualização, a simulação avançou aos trancos e barrancos desde o lendário jogo de computador rudimentar de 1958, “Tennis for Two”.
A tecnologia de simulação atual pode ser encontrada em áreas tão variadas como saúde e militar, até entretenimento e preparação para desastres .
Inseparável da engenharia moderna, a simulação é vital para o planejamento arquitetônico e urbano, bem como para a P&D automotiva e aeronáutica .
Mas o verdadeiro tesouro (e o que mais nos entusiasma) reside em unir tudo num sentido holístico, numa visualização completa. Com a visualização abrangente, não só é possível renderizar um ambiente virtual que fornece uma visão abrangente de sistemas anteriormente díspares, mas também simular processos em tempo real, permitindo a descoberta de anomalias e nuances que impactam os resultados desejados .
A visualização abrangente também é uma boa maneira de observar um grande espaço (como uma grande fábrica) com uma visão panorâmica , assim como as visualizações de dados permitem observar um grande conjunto de dados de uma forma significativa. O valor de tal ferramenta no processo de planejamento é imensurável.
A visualização de dados incentiva o rápido entendimento entre as equipes
Seja a visualização de dados ou a visualização em um sentido mais tradicional, como simulação, a visualização é, sem dúvida, um meio de melhor imersão , envolvimento e recuperação do que ferramentas mais antigas que usam dados não ativos.
A visualização incentiva o rápido entendimento entre as equipes, dando sentido aos dados com alto volume, velocidade e variedade.
Dá vida aos dados e os transforma em histórias, como as pessoas desejam consumi-los; atingindo outra parte do cérebro que estimula a retenção.
Na era do big data, a visualização fornece o elo que faltava: a utilidade. Uma ponte entre a cognição humana e a análise automatizada, ela pode dar às equipes de design de produção a capacidade de literalmente “ver” seus negócios como nunca antes .
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(1). McCandless, David. “David McCandless: A beleza da visualização de dados. »TED. Np, 1º de agosto de 2010. Web. 15 de novembro de 2016.
