Die Datenvisualisierung hilft uns, mehr Sinn zu gewinnen und zu erkennen, was in den Daten selbst nicht sichtbar ist. Im Zeitalter von Big Data bietet die Visualisierung das fehlende Bindeglied: Nutzen. Letzteres wird dank der Simulation ermöglicht, die ein schnelles Verständnis zwischen den Teams ermöglicht.
In einem unserer Artikel wurde das Konzept der umfassenden Visualisierung vorgestellt und Produktionsdesignteams ein Fallbeispiel vorgestellt, das sie als Werkzeug nutzen können, um im Zeitalter von Industrie 4.0 wettbewerbsfähig zu bleiben.
Heute werden wir unseren Fokus erweitern, um andere Branchen zu erkunden, die Visualisierung nutzen , mit Blick auf gemeinsame Vorteile, die bei der Konstruktion und Fertigungsplanung genutzt werden können.
Angesichts der Tatsache, dass Kommunikation ein grundlegendes Werkzeug für die menschliche Interaktion ist und Visualisierung eine Weiterentwicklung der Kommunikation darstellt, ist es nicht verwunderlich, dass Visualisierungsanwendungen nahezu unbegrenzt sind. Schauen wir uns unten einige interessante an.
Datenvisualisierung: vielfältige Anwendungen
„Indem wir die Informationen visualisieren, verwandeln wir sie in eine Landschaft, die man mit den Augen erkunden kann, eine Art Informationskarte. Und wenn Ihnen die Informationen verloren gehen, kann eine Informationskarte hilfreich sein. » (1)
Tatsächlich ist die durch die Visualisierung bereitgestellte „Karte“ geradezu unerlässlich, wenn es darum geht, riesige Datenmengen zu verarbeiten, die sonst nur sehr schwer zu verarbeiten und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen wären.
Wissenschaftliche Bereiche wie Astrophysik und Medizin liefern ergreifende Beispiele für die Datenverarbeitung im großen Maßstab. Astronomen führen Simulationen der Galaxienentstehung durch, bei denen jeder „Schnappschuss“ 25 Terabyte überschreiten kann.
Genomwissenschaftler nutzen Visualisierungen , um bei der Suche nach personalisierter Medizin nach Mustern im Kontext eines einzelnen menschlichen Genoms mit 100 Gigabyte an Daten zu suchen
Selbst in Umgebungen, in denen die Datenmenge nicht so groß ist, hilft die Visualisierung dennoch bei der Analyse von Statistiken über lange Zeiträume. Im Profi- und Hochschulsport nutzen Trainer beispielsweise die Datenvisualisierung von Spiel- , Saison- oder Karrierestatistiken für das Scouting und die Spielerentwicklung. Ebenso wie Wissenschaftler und Sportdirektoren sollten Fertigungsdesignteams ihre Denkweise erweitern, um sehr große Datensätze einzubeziehen, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren; Visualisierung kann helfen.
„Nine Year Microwave Sky“ – Das detaillierte Bild des gesamten Himmels des Säuglingsuniversums, erstellt aus neun Jahren WMAP-Daten. Vom NASA/WMAP-Wissenschaftsteam [Public domain], über Wikimedia Commons.
Neben dem geschickten Umgang mit Big Data kann die Datenvisualisierung auch in Umgebungen sehr nützlich sein, in denen Daten und ihre Beobachter in einem wechselseitigen Datenfluss interagieren können . Nirgendwo ist dies nützlicher als bei der Beobachtung der Menschen selbst.
Der Bildungsbereich macht beispielsweise große Fortschritte bei der Nutzung der Datenvisualisierung als Feedback-Tool, um das Bildungserlebnis durch personalisierten Unterricht zu verbessern.
Auf einem Gipfel zur Visualisierung von Bildungsdaten im Jahr 2014 sagte Kathleen Styles, Direktorin des US-Bildungsministeriums: „Früher kannten wir unsere Inhalte.“ In Zukunft werden wir unsere Lernenden kennen. »
Auch Anlagenplaner und -manager können darüber nachdenken, welche Daten ihre Mitarbeiter, Kunden oder andere Stakeholder zur Optimierung und Wertschöpfung beitragen können . Auch hier kann die Visualisierung eine elegante und praktische Möglichkeit sein, solche Daten zu beobachten und nutzbar zu machen.
Schließlich, und das ist vielleicht das Spannendste, eröffnet die Datenvisualisierung die Möglichkeit, Daten auf immer neue Arten zu analysieren . und diese Fähigkeiten entwickeln sich jeden Tag weiter.
Ökonomen und Demografen verwenden „Datenkartierung “ und erstellen neue Karten entlang politischer, wirtschaftlicher und anderer gesellschaftlicher Achsen statt geografischer Achsen. Das „Next America“-Projekt von Pew Research liefert überzeugende Bilder, um den dramatischen Wandel der US-Bevölkerung in Bezug auf Alter und ethnische Zugehörigkeit zu veranschaulichen.
Das Grundprinzip der Einsicht besteht darin, dass nicht offensichtliche Ergebnisse der Schlüssel zur Wertschöpfung aus Daten sind. Visualisierung als wirkungsvolle Möglichkeit, diese Erkenntnisse aufzudecken, kann Daten aussagekräftig, wirkungsvoll und sogar inspirierend machen .
Soziales Netzwerk – Von Martin Grandjean [CC BY-SA 3.0], über Wikimedia Commons.
Moderne Datenvisualisierung durch Simulation
Als älteste Visualisierungstechnologie die Simulation seit dem legendären, rudimentären Computerspiel „Tennis for Two“ aus dem Jahr 1958 rasante Fortschritte gemacht.
Die heutige Simulationstechnologie ist in so unterschiedlichen Bereichen zu finden, vom Gesundheitswesen und Militär bis hin zu Unterhaltung und Katastrophenvorsorge .
Untrennbar mit der modernen Technik verbunden, ist die Simulation von entscheidender Bedeutung für die Architektur- und Stadtplanung sowie für die Automobil- und Luftfahrtforschung und -entwicklung .
Aber der wahre Schatz (und das, was uns am meisten begeistert) liegt darin, alles in einem ganzheitlichen Sinne miteinander zu verbinden, einer vollständigen Visualisierung. Mit einer umfassenden Visualisierung ist es nicht nur möglich, eine virtuelle Umgebung darzustellen, die einen umfassenden Überblick über ehemals unterschiedliche Systeme bietet, sondern auch Echtzeitprozesse zu simulieren, die die Entdeckung von Anomalien und Nuancen ermöglichen, die sich auf die gewünschten Ergebnisse auswirken .
, einen großen Raum (z. B. eine riesige Fabrik) aus der Vogelperspektive zu beobachten , genauso wie Sie mit Datenvisualisierungen eine große Datenmenge auf sinnvolle Weise beobachten können. Der Wert eines solchen Tools im Planungsprozess ist unermesslich.
Die Datenvisualisierung fördert ein schnelles Verständnis zwischen Teams
Ob Datenvisualisierung oder Visualisierung im traditionelleren Sinne wie Simulation, Visualisierung ist zweifellos ein Mittel für besseres Eintauchen , Einbinden und Erinnern als ältere Tools, die nicht aktive Daten verwenden.
Die Visualisierung fördert ein schnelles Verständnis zwischen Teams und macht Daten mit hohem Volumen, hoher Geschwindigkeit und Vielfalt sinnvoll.
Es erweckt Daten zum Leben und wandelt sie in Geschichten um, wie Menschen sie konsumieren möchten; Es trifft einen anderen Teil des Gehirns, der das Merken fördert.
Im Zeitalter von Big Data bietet die Visualisierung das fehlende Bindeglied: Nutzen. Als Brücke zwischen menschlicher Kognition und automatisierter Analyse kann es Produktionsdesignteams die Möglichkeit geben, ihr Unternehmen buchstäblich wie nie zuvor zu „sehen“ .
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(1). McCandless, David. „David McCandless: Die Schönheit der Datenvisualisierung. » TED. Np, 1. August 2010. Web. 15. November 2016.
